Новая модель прогнозирования риска рака молочной железы, сочетающая гистологические характеристики биопсии ткани молочной железы у женщин с доброкачественным заболеванием молочной железы и демографические данные отдельных пациентов, более точно классифицирует риск рака молочной железы, чем текущий стандарт скрининга. Результаты исследования Mayo Clinic, сравнивающего новую модель с текущим стандартом, Инструментом оценки риска рака груди (BCRAT), опубликованы в Журнале клинической онкологии.
"Врачи обычно выполняют биопсию, чтобы оценить результаты в груди, полученные при осмотре или на маммограмме, на предмет наличия рака груди," говорит Эми Дегним, M.D., хирург в клинике Мэйо и старший автор исследования. "Однако около трех четвертей этих биопсий оказываются доброкачественными и называются доброкачественными заболеваниями груди (BBD)." Ежегодно более миллиона американских женщин проходят биопсию с доброкачественными результатами, и они задаются вопросом, не разовьется ли у них позже рак груди.
Доктор. Дегним и ее коллеги выдвинули гипотезу о том, что некоторые данные о тканях молочной железы, хотя и являются доброкачественными, могут помочь предсказать, какие женщины будут подвергаться повышенному риску развития рака груди позже. "Наша новая модель более точно классифицирует риск рака груди у женщин после доброкачественной биопсии, чем модель BCRAT," Доктор. Дегним говорит. Разработанная Национальным институтом рака и Национальным проектом хирургического адъюванта груди и кишечника, BCRAT в настоящее время является наиболее часто используемой моделью для прогнозирования риска рака груди у женщин с BBD.
Чтобы протестировать новую модель, доктор. Дегним и ее коллеги изучили когорту примерно из 10 000 женщин, которым в клинике Мэйо была сделана доброкачественная биопсия молочной железы, и которые получили долгосрочное наблюдение в связи с более поздним возникновением рака молочной железы. Используя эту когорту, исследователи определили возрастную заболеваемость раком груди и смертность и объединили эти оценки с моделью относительного риска, полученной для 377 пациентов, у которых позже развился рак груди, и 734 контрольных пациентов, взятых из когорты клиники Майо BBD. Они подтвердили модель, используя независимую группу женщин из когорты Мэйо BBD (378 пациентов с более поздним раком груди и 728 подобранных контрольных групп), и сравнили прогнозы риска по новой модели с прогнозами от BCRAT.
Статистика конкордантности из новой модели была 0.665 в модельном ряду и 0.629 в серии валидации; эти значения были выше, чем у BCRAT (0.567 и 0.472 соответственно). BCRAT значительно занизил риск рака груди после доброкачественной биопсии (P .004), тогда как прогнозы, полученные на основе новой модели, были соответствующим образом откалиброваны для наблюдаемых видов рака (P .247).
"Поскольку женщины с доброкачественными заболеваниями молочной железы подвергаются более высокому риску рака груди, оптимальное раннее выявление чрезвычайно важно," Доктор. Дегним говорит. "В идеале женщины с повышенным риском рака груди должны быть идентифицированы, чтобы мы могли предложить соответствующие стратегии наблюдения и профилактики. К сожалению, модель прогнозирования риска BCRAT не дает точных оценок риска для этих женщин на индивидуальном уровне."