Радиологи используют глубокое обучение, чтобы находить признаки COVID-19 на рентгеновских снимках грудной клетки
Радиологи Джона Хопкинса обнаружили, что алгоритм глубокого обучения для обнаружения туберкулеза на рентгеновских снимках грудной клетки может быть полезен для выявления аномалий легких, связанных с COVID-19. Эти результаты, опубликованные в Интернете в Journal of Thoracic Imaging, предполагают, что системы глубокого обучения потенциально могут помочь клиницистам в сортировке и лечении этих пациентов с высоким риском, а также помочь преодолеть нехватку изображений COVID-19, доступных для разработки машинного обучения. …