Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали способ быстро оценить риск инвазивного рака груди у женщины. Новая модель, основанная на измерении плотности груди, о котором уже сообщается в большинстве сегодняшних маммограмм, является первой, которая была проверена на нескольких этнических группах, проживающих в Соединенных Штатах.
Когда-нибудь эту модель можно будет использовать для расчета риска развития рака груди у женщины каждый раз, когда ей делают маммографию, что даст ей реалистичное представление о вероятности развития рака груди в будущем.
«Плотность груди является самым сильным фактором риска развития рака груди с возрастом», – сказал ведущий автор Джеффри Тайс, доктор медицины, доцент кафедры общей внутренней медицины UCSF. «К сожалению, в настоящее время у клиницистов нет доступной модели для оценки риска рака груди, включающей этот важный фактор риска. Созданная нами модель может стать полезным инструментом для улучшения скрининга и профилактики рака груди, а также для того, чтобы помочь женщинам лучше понять масштабы риска."
Результаты сообщены в выпуске журнала Annals of Internal Medicine от 4 марта 2008 г.
Стандартная и наиболее часто используемая модель оценки риска, доступная сегодня клиницистам, – это модель Гейл, ранее проверенный инструмент оценки риска рака груди, который в первую очередь основан на немодифицируемых факторах риска рака груди. Модель Гейл была разработана и проверена только на кавказских женщинах. Тайс и его коллеги из UCSF и Вашингтонского университета разработали новую модель, которая оценивает прогнозируемую заболеваемость инвазивным раком груди с использованием плотности груди, возраста и этнической принадлежности. Затем оценки корректируются с учетом семейного анамнеза рака груди и анамнеза биопсии груди (независимо от того, перенесла ли женщина ранее биопсию на предмет подозрительного образования шишки или поражения).
«Врачи привыкли рассчитывать для своих пациентов риск сердечных заболеваний, но мы обычно не делаем этого в отношении рака груди», – сказал Тайс. «Классификация плотности груди у женщин, оцениваемая во время скрининговой маммографии, уже является частью повседневной клинической практики. Наша цель состояла в том, чтобы разработать простую и полезную модель, включающую эти данные, для оценки риска инвазивного рака груди у женщин в нескольких этнических группах.”
Исследовательская группа использовала данные более чем одного миллиона женщин, посетивших центры маммографии в США в период с 1996 по 2003 год. Калибровка модели оценивалась путем расчета отношения ожидаемых случаев рака груди к наблюдаемым случаям рака груди. Калибровка, согласно исследованию, оценивает, насколько близко количество женщин, у которых, по прогнозам модели, разовьется рак груди, совпадает с фактическим числом женщин, у которых диагностирован рак груди. Наблюдаемое соотношение 1.0 означает идеальную калибровку.
Результаты исследования показали, что разработанная ими модель была хорошо откалибрована и достаточно точна для разных подгрупп факторов риска. После пяти лет наблюдения наблюдаемая частота инвазивного рака груди составила 1.40 процентов (8 784 случая рака среди 629 229 женщин) по сравнению с ожидаемым уровнем, созданным по модели 1.41 процент. Однако модель несколько занижает уровень заболеваемости раком груди у молодых женщин (возраст 40-44 лет) и недооценивает заболеваемость раком среди азиатских и латиноамериканских женщин.
«Мы обнаружили, что модель, включающая маммографическую плотность груди, может оценить риск инвазивного рака груди у женщины и достаточно удобна, чтобы ее можно было включить в рутинный скрининг рака груди», – сказал Тайс. “Врачи первичного звена могут использовать его для расчета пятилетнего риска развития рака груди у женщины.”
Однако Тайс предупреждает, что это не окончательная модель для оценки риска рака груди, и маловероятно, что одна модель сможет удовлетворить все потребности в оценке риска рака груди. Некоторым женщинам будет полезно генетическое консультирование и скрининг, другим женщинам потребуется более подробная оценка факторов риска, добавляет он, и эта новая модель, как и модель Гейл, имела лишь скромные возможности различать женщин в целом, у которых разовьется рак груди, и тех, кто не буду.
По словам Тайса, одним из наиболее удивительных и неожиданных результатов этого исследования было то, насколько плохо модель Гейл работала в этой популяции этнически разнородных женщин. Когда исследователи сравнили свою модель с моделью Гейл, они обнаружили, что модель Гейл была плохо откалибрована и занижала количество случаев рака груди на 12 процентов. Это было особенно верно для афроамериканских женщин, у которых модель Гейл занижала количество случаев рака груди на 45 процентов. Исследователи предполагают, что это может быть связано с тем, что модель Гейл была разработана и проверена только на кавказских женщинах.
«Наиболее важным выводом этого исследования является точность модели для нескольких этнических групп», – добавил Тайс. «Это убедительное свидетельство, которое поддерживает включение расы и этнической принадлежности в любой инструмент оценки риска, созданный в будущем.”
Источник: Калифорнийский университет в Сан-Франциско