В последние годы произошли значительные улучшения в технологиях визуализации, которые привели к более высокому разрешению и сокращению времени сбора данных. Изображения отдельных клеток, тканей и органов предоставляют медицинским экспертам по всему миру огромное количество информации о состоянии здоровья их пациентов в данный момент времени. …
Осмысление того, что вы видите на биомедицинских изображенияхПодробнее »
Елена Прието-Азкарате, выпускница кафедры телекоммуникационной инженерии в NUP / UPNA-Public University of Navarre и член службы ядерной медицины больницы университетского колледжа Наварры, реализовала 12 алгоритмов для обработки медицинских изображений, созданных с помощью PET (Positron Эмиссионная томография). …
Улучшен анализ медицинских изображений ПЭТ для оптимизации лучевой терапииПодробнее »
В новой публикации Cardiovascular Innovations and Applications Ибо Сан и его сотрудники из Китая и Столичного медицинского университета в Пекине, Китай, сравнили алгоритмы сегментации для выявления инфаркта миокарда с использованием магнитно-резонансной томографии с поздним усилением гадолиния.
Целью этого исследования было проверить точность нового автоматического метода сегментации рубцов и сравнить его эффективность с двумя другими часто используемыми алгоритмами сегментации. …
Сравнение алгоритмов сегментации для выявления инфаркта миокардаПодробнее »
Слишком много, слишком мало, в самый раз. Это может показаться строчкой из "Златовласка и три медведя," но на самом деле описывает важный вывод исследователей из Колледжа инженерии и информатики Атлантического университета Флориды. Они разработали методику с использованием машинного обучения – подраздела искусственного интеллекта (ИИ) – который улучшит компьютерную диагностику (CADx) меланомы. …
Эта “золотая середина” может улучшить диагностику меланомыПодробнее »
