В новой публикации Cardiovascular Innovations and Applications Ибо Сан и его сотрудники из Китая и Столичного медицинского университета в Пекине, Китай, сравнили алгоритмы сегментации для выявления инфаркта миокарда с использованием магнитно-резонансной томографии с поздним усилением гадолиния.
Целью этого исследования было проверить точность нового автоматического метода сегментации рубцов и сравнить его эффективность с двумя другими часто используемыми алгоритмами сегментации.
Двадцать шесть изображений сердечно-сосудистого магнитного резонанса с поздним усилением гадолиния больных сердца были сегментированы методом полной ширины на полувысоте (FWHM), методом n стандартных отклонений (nSD) и новым автоматическим методом. Результаты трех методов сравнивались с общепринятыми фактами, полученными путем ручной сегментации границ желудочков.
Автоматический метод дал наивысший балл в кости и наименьшую разницу в объеме по сравнению с консенсусной наземной сегментацией правды. Метод nSD привел к большим вариациям в счете в кости и разнице в объеме. Метод FWHM дал самый низкий балл в кости и наибольшую разницу в объеме по сравнению с автоматическими методами, методами 6SD и 8SD, но привел к меньшим вариациям, когда разные наблюдатели сегментировали изображения.
Автоматический метод, представленный в этом исследовании, отличается высокой воспроизводимостью и объективностью. Поскольку он не требует ручного вмешательства, он может быть полезен для обработки больших наборов данных, созданных в клинических приложениях.