До 40 процентов пациентов, перенесших операцию по поводу рака груди, нуждаются в дополнительных операциях, потому что хирурги могут не удалить все раковые ткани во время первой операции. Тем не менее, исследователи из Brigham and Women’s Hospital (BWH) успешно протестировали разработанный ими инструмент, который поможет хирургам лучше отличать злокачественную ткань груди от нормальной ткани, тем самым уменьшая вероятность повторных операций.
Исследование опубликовано в Интернете на неделе 22 сентября 2014 г. в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Инструмент, известный как масс-спектрометрическая визуализация DESI (или масс-спектрометрическая визуализация Desorption ElectroSpray Ionization), работает, превращая молекулы в электрически заряженные версии самих себя, называемые ионами, чтобы их можно было идентифицировать по их массе. Анализируя массу ионов, можно определить содержимое образца ткани. Инструмент распыляет микроскопический поток заряженного растворителя на поверхность ткани для сбора информации о ее молекулярном составе и создает цветное изображение, раскрывающее природу и концентрацию опухолевых клеток.
В этом конкретном случае исследователи использовали масс-спектрометрическую визуализацию DESI, чтобы изучить распределение и количество веществ жирных кислот, называемых липидами, в ткани молочной железы и нормальной ткани из 61 образца, полученного от 14 пациентов с раком молочной железы, перенесших мастэктомию. Программное обеспечение использовалось для характеристики опухолей рака груди и определения границ между здоровой и раковой тканью.
Исследователи обнаружили, что несколько жирных кислот, таких как олеиновая кислота, были более распространены в ткани рака груди по сравнению с нормальной тканью. Результаты были также подтверждены с использованием традиционных методов патологии для проверки точности.
"Наши результаты демонстрируют возможность классификации злокачественных и нормальных тканей молочной железы с использованием масс-спектрометрии DESI," сказала Натали Агар, доктор философии, директор лаборатории хирургической молекулярной визуализации отделения нейрохирургии и радиологии BWH, старший автор исследования. "Результаты могут помочь нам продвинуться вперед в улучшении этого метода, чтобы хирурги могли использовать его для быстрого обнаружения остаточной раковой ткани во время операции по лечению рака груди, что, надеюсь, снизит потребность в нескольких операциях."
Агар, который также связан с отделом биологии рака в Институте рака Дана-Фарбер, отмечает, что исследователи планируют продолжить работу по проверке выявленных биомаркеров – веществ жирных кислот – для получения информации о границах опухоли во время операции по поводу рака груди. Более того, BWH планирует использовать этот инструмент в ближайшем будущем в своем наборе Advanced Multimodality Image Guided Operating (AMIGO), чтобы проверить его эффективность при обнаружении краев рака груди во время хирургических вмешательств.