Согласно исследованию, опубликованному в феврале в Интернете, алгоритм, который может классифицировать пациентов с ювенильным идиопатическим артритом (ЮИА) на семь отдельных групп на основе моделей опухших или болезненных суставов в организме, может помочь предсказать течение болезни. 26 в PLOS Medicine.
Саймон В.M. Eng из Университета Торонто и его коллеги использовали машинное обучение без учителя, чтобы выявить управляемые данными паттерны суставов, которые предсказывают клинический фенотип и траектории заболевания. Были проанализированы данные 640 обнаруженных пациентов с впервые диагностированным ЮИА, которые наблюдались серийно в течение пяти лет и которые не получали лечения, за исключением нестероидных противовоспалительных препаратов.
Исследователи обнаружили, что модель определила семь паттернов суставов при представлении в когорте открытия: тазовый пояс (57 пациентов), пальцы (25), запястья (114), пальцы ног (48), лодыжки (106), колени (283) и нечеткое (семь). Эти паттерны отличались от клинических подтипов и были проверены на внешней когорте из 119 пациентов. Когорта исследования была далее подразделена по степени локализации – проценту их активных суставов, совпадающих с заданным паттерном: локализованные (≥90 процентов; 359 пациентов), частично локализованные (60-90 процентов; 124) или расширенные (<60 процентов; 157). Базовые модели чаще поддерживались локализованными пациентами по сравнению с нелокализованными пациентами в течение пятилетнего периода наблюдения.
"Наше исследование поддерживает как постоянный сбор подробных совместных исследований, так и включение моделей и степеней локализации для стратификации пациентов и информирования о решениях о лечении," авторы пишут.