Мы представили эффективный метод наложения изображений глазного дна людей с диабетом, которые в течение многих лет проходили скрининг на диабетическую ретинопатию. Этот метод полностью автоматический и устойчив к изменениям камеры и цветовым вариациям изображений как в пространстве, так и во времени. Все этапы процесса предназначены для продольного анализа когортных баз данных общественного здравоохранения, в которых обследования сетчатки глаза проводятся примерно раз в год.
В этой статье представлен метод наложения (i.е. регистрация) изображений глазного дна людей с диабетом, многолетних обследованных на диабетическую ретинопатию. Этот метод полностью автоматический и устойчив к изменениям камеры и цветовым вариациям изображений как в пространстве, так и во времени. Все этапы процесса предназначены для продольного анализа когортных баз данных общественного здравоохранения, в которых обследования сетчатки глаза проводятся примерно раз в год.
Метод основан на модели, корректирующей два радиальных искажения, и аффинном преобразовании между парами изображений, которое надежно подогнано к выступающим точкам. На каждом этапе используются линейные оценки, за которыми следует нелинейная оптимизация. Модель деформации изображения также обратима для быстрых вычислений. Метод был проверен на смоделированном монтаже и в базах данных общественного здравоохранения с участием 69 пациентов с изображениями высокого качества (271 пара, полученная в основном с помощью различных типов камер, и 268 пар, полученная в основном с помощью камеры того же типа) с вероятностью успеха 92% и 98% и пять пациентов (20 пар) с изображениями низкого качества с вероятностью успеха 100%. По сравнению с двумя современными методами наш дает лучшие результаты.