Нейробиологи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе показали, что литий, долгое время являвшийся стандартным средством лечения биполярного расстройства, увеличивает количество серого вещества в мозгу пациентов с этим заболеванием.
Исследование опубликовано в июльском номере журнала Biological Psychiatry.
Кэрри Берден, клинический нейропсихолог и доцент психиатрии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, и Пол Томпсон, доцент неврологии в лаборатории нейровизуализации Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, использовали новый метод трехмерной магнитно-резонансной томографии (МРТ) для картирования всей поверхности мозг у людей с диагнозом биполярное расстройство.
Когда исследователи сравнили мозг пациентов с биполярным расстройством, получавших литий, с мозгом людей без заболевания и мозгом пациентов с биполярным расстройством, не принимавших литий, они обнаружили, что объем серого вещества в мозге тех, кто принимал литий, был на 15% выше у людей. области, которые имеют решающее значение для внимания и контроля эмоций.
Нейробиологические основы биполярного расстройства – болезни, отмеченной “американскими горками” эмоций между манией и депрессией – изучены недостаточно. Также непонятно, как литий помогает контролировать эти резкие перепады настроения, хотя он был стандартным лечением уже около 50 лет. Эти новые результаты предполагают, что литий может работать за счет увеличения количества серого вещества в определенных областях мозга, что, в свою очередь, предполагает, что существующее серое вещество в этих областях биполярного мозга может использоваться недостаточно или дисфункционально.
По словам Бирдена, это первый раз, когда исследователи смогли изучить определенные области мозга, на которые может повлиять лечение литием у живых людей.
"Мы использовали новый метод анализа изображений мозга, который чрезвычайно чувствителен к тонким различиям в структуре мозга," она сказала. "Этот тип визуализации ранее не использовался для изучения пациентов с биполярным расстройством. Мы также выяснили, как часто используемые лекарства влияют на биполярный мозг."
По словам Бирдена, хотя другие исследования измеряли увеличение общего объема мозга, этот метод визуализации позволил исследователям точно увидеть, какие области мозга были затронуты литием.
"У пациентов с биполярным расстройством, которые принимали литий, наблюдалось резкое увеличение серого вещества в поясной и паралимбической областях мозга," она сказала. "Эти области регулируют внимание, мотивацию и эмоции, на которые сильно влияет биполярное заболевание."
В то время как обычные МРТ-исследования измеряли общий объем мозга, этот новый анализ изображений позволяет исследователям изучать различия в анатомии коры головного мозга с гораздо большим пространственным разрешением.
В этом исследовании Берден и его коллеги из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе использовали компьютерный анализ для анализа снимков мозга, собранных сотрудниками из Университета Питтсбурга, чтобы определить, проявляются ли у пациентов с биполярным расстройством изменения в ткани мозга и, если да, то были ли эти изменения вызваны лечением литием. В частности, они использовали МРТ с высоким разрешением и методы сопоставления кортикальных паттернов для картирования различий серого вещества у 28 взрослых с биполярным расстройством, 70 процентов из которых принимали литий, и 28 здоровых контрольных субъектов. Подробный пространственный анализ распределения серого вещества был проведен путем измерения локальных объемов серого вещества в тысячах точек мозга.
Хотя мозг пациентов с биполярным расстройством, получавших лечение литием, не отличался от мозга контрольных субъектов по общему объему белого вещества, их общий объем серого вещества был значительно выше, иногда на целых 15 процентов.
К сожалению, сказал Бирден, нет никаких доказательств того, что увеличение серого вещества сохраняется после прекращения лечения литием. "Но это говорит о том, что литий может оказывать сильное влияние на серое вещество в головном мозге," она сказала. "Это может быть важным ключом к пониманию того, как и почему это работает."
Источник: UCLA