Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), передовой метод медицинской визуализации, широко используется в различных клинических приложениях, включая обнаружение опухолей и неврологические расстройства.
Снижение дозы радиоактивных индикаторов может снизить лучевую нагрузку на пациента при ПЭТ-визуализации. Однако это также может увеличить шум, а затем повлиять на качество изображения.
Исследователи из Шэньчжэньского института передовых технологий (SIAT) Китайской академии наук предложили сеть прямой реконструкции ПЭТ-изображений (DPIR-Net) с использованием улучшенной структуры генеративной состязательной сети Вассерштейна (WGAN) для повышения качества изображения.
Предлагаемая сеть напрямую использует данные синограммы в качестве входных и выходных высококачественных ПЭТ-изображений, что сокращает время реконструкции по сравнению с традиционными сетями реконструкции на основе моделей.
Исследователи объединили потерю восприятия, среднеквадратическую ошибку и расстояние Вассерштейна в качестве функции потерь, что решило проблему чрезмерной плавности и потери подробной информации при традиционной реконструкции сетевого изображения.
Они сравнили предложенный метод DPIR-Net с популярными в настоящее время методами. Результаты продемонстрировали, что он может быстро реконструировать и получить высококачественные изображения из данных синограммы ПЭТ с низкой дозой и производить более мелкие детали изображения, чем другие методы.
Исследование было опубликовано 19 мая в журнале IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences.