Инфекции дыхательных путей (ИРО) с кашлем являются наиболее частой причиной, по которой врачи назначают детям антибиотики, но до трети рецептов могут быть ненужными. Согласно новому исследованию, опубликованному в The Lancet Respiratory Medicine, новое исследование с участием более 8000 детей выявило семь ключевых предикторов, которые могут помочь терапевтам и медсестрам в первичной медико-санитарной помощи выявлять детей из группы низкого риска, которые с меньшей вероятностью нуждаются в антибиотиках.
По оценкам авторов, если бы выписывание антибиотиков в этой группе низкого риска было сокращено вдвое, и даже если бы оно увеличилось до 90% у пациентов с высоким риском, новый инструмент мог бы сократить назначение антибиотиков детям с ИРТ и кашлем в целом на 10%, как и другие вмешательства. используется для борьбы с устойчивостью к антибиотикам.
Предлагаемый инструмент под названием STARWAVe использует семь предикторов будущей госпитализации, которые врачи и медсестры могут легко определить во время посещения пациента – короткое заболевание (менее 3 дней), высокая температура (?37.8 ° C при осмотре или родитель сообщил о сильной лихорадке в предыдущие 24 часа), в возрасте до 2 лет, респираторный дистресс, хрип, астма и умеренная / сильная рвота в предыдущие 24 часа. Считается, что дети, предъявляющие не более одного из этих предметов, имеют очень низкий риск будущих осложнений. Авторы говорят, что теперь правило нуждается в внешней проверке в рандомизированном исследовании, но может быть полезным инструментом для улучшения адресности антибиотиков для снижения растущей угрозы устойчивости к антибиотикам.
Респираторные инфекции с кашлем – самая частая причина, по которой люди обращаются к врачу, и наиболее частая причина, по которой детям назначают антибиотики в первичной медико-санитарной помощи. Тем не менее, врачам общей практики и медсестрам первичной медико-санитарной помощи сложно легко выявлять серьезные респираторные инфекции, и до трети антибиотиков, назначаемых в первичной медико-санитарной помощи, считаются ненужными.
"Чрезмерное употребление антибиотиков способствовало развитию устойчивости к этим препаратам", объясняет ведущий автор профессор Аластер Хэй из Бристольского университета, Бристоль, Великобритания. "Целью нашего исследования было разработать простой и удобный инструмент прогнозирования, основанный на симптомах и признаках, чтобы помочь врачам общей практики и медсестрам выявлять детей, обращающихся за первичной медико-санитарной помощью с самым низким и самым высоким риском будущих осложнений и госпитализации, чтобы можно было соответствующим образом назначить антибиотики."
Для создания инструмента Хэй и его коллеги проанализировали данные, собранные в период с июля 2011 года по май 2013 года у почти 8400 детей в возрасте от 3 месяцев до 16 лет с острым (менее 28 дней) кашлем и симптомами инфекции дыхательных путей (например, лихорадкой), которые были замечены. в 247 врачебных кабинетах по всей Англии. Они использовали моделирование, чтобы определить, какие из 50 демографических характеристик, симптомы, сообщаемые родителями, и признаки физического осмотра могут быть наиболее полезными и точными для различения заболеваний с хорошим прогнозом от плохого прогноза, определяемых как болезни, приводящие к госпитализации по поводу респираторной инфекции в течение месяца после посещения. в первичную медико-санитарную помощь (таблица 1).
Моделирование показало, что семь характеристик были независимо связаны с госпитализацией – короткая (?3 дня) болезнь; температура; возраст (<2 года); рецессия (признаки респираторной недостаточности); хрип астма; и рвота (мнемоническая "Звездная волна") (Таблица 2).
Используя эти результаты, авторы затем разработали систему из семи пунктов для оценки риска будущей госпитализации ребенка (таблица 3). Например, ребенок, показывающий 0-1 из этих характеристик, будет иметь очень низкий риск госпитализации (0.Риск 3%; 67% детей в исследовании); ребенок с 2-3 из этих характеристик будет иметь нормальный риск, как и население в целом (1.Риск 5%; 30% детей в исследовании); в то время как ребенок, показывающий 4 или более, будет кандидатом высокого риска для будущей госпитализации (11.Риск 8%; 3% детей в исследовании).
По мнению авторов, стратегия «без антибиотиков» будет подходящей для детей из группы низкого риска; в то время как стратегия лечения «без применения антибиотиков или антибиотиков замедленного действия» будет лучше всего для детей с нормальным риском, как рекомендовано NICE; и дети, которые считаются подверженными высокому риску госпитализации, должны находиться под тщательным наблюдением на предмет признаков ухудшения состояния и наблюдаться в течение 24 часов.
Точность правила измерялась цифрой, называемой «площадью под кривой рабочей характеристики приемника», или AUROC. AUROC из 0.5 означало бы, что правило примерно так же хорошо предсказывает, как подбрасывание монеты. AUROC из 1.0 идеально. Новое правило STARWAVe дало AUROC 0.81, что указывает на то, что следует с высокой точностью прогнозировать риск госпитализации.
Авторы отмечают, что результаты, вероятно, будут применимы к системам первичной медико-санитарной помощи, аналогичным системам в Великобритании, но поскольку только 78 детей были госпитализированы во время исследования, необходимы дальнейшие исследования для внешней валидации инструмента.
По словам профессора Хэя, "Это первое исследование такого рода, основанное на большой репрезентативной выборке детей, посещающих врача с респираторным заболеванием. Мы надеемся, что предлагаемый нами клинический инструмент в конечном итоге позволит врачам быстро и легко идентифицировать пациентов с самым низким и самым высоким риском, хотя потребуются дополнительные исследования, чтобы определить, насколько он эффективен в клинической практике. Правило должно дополнять, а не заменять клиническое заключение, и врачи и медсестры должны по-прежнему сообщать родителям о симптомах и признаках, на которые им следует обратить внимание, и о том, когда обращаться за медицинской помощью."
В связанном комментарии профессор Дэвид Прайс, заведующий кафедрой респираторной медицины первичного звена Абердинского университета, Абердин, Великобритания, и его коллеги обсуждают необходимость тестирования инструмента на всех исследуемых популяциях, а не только на тех, кто набирает и дает согласие на участие в исследовании. Они пишут, "Несмотря на включение пациентов, которым прописаны антибиотики, и отсутствие независимой валидационной когорты, STARWAVe обещает добиться лучшего нацеливания антибиотиков в первичной медико-санитарной помощи. Для врачей первичной медико-санитарной помощи доступно мало эффективных вмешательств при инфекциях дыхательных путей, помимо успокоения и советов по самоконтролю, поэтому умеренная польза от антибиотиков может убедить врачей общей практики прописать их. STARWAVe предлагает врачам первичной медико-санитарной помощи практический инструмент, основанный на фактических данных, который помогает принимать решения о назначении антибиотиков, и, благодаря совместному принятию решений, имеет потенциал для сокращения назначений на основании неопределенности прогноза или немедицинских оснований."