поражение

Лучший маркер МРТ для прогрессирования инвалидности при рассеянном склерозе

Ретроспективное пятилетнее исследование 1314 пациентов с рассеянным склерозом (РС) показало, что объем атрофированного поражения головного мозга является единственным маркером МРТ-сканирования, который может точно предсказать, у каких пациентов разовьется наиболее тяжелая форма заболевания.

Вторичный прогрессирующий рассеянный склероз, известный как ВПРС, обычно появляется через 10-20 лет после первоначального начала и вызывает у пациентов более сильные физические и когнитивные нарушения. …

Новый метод диагностики рака мочевого пузыря

Исследователи разработали новый инновационный автоматизированный компьютерный метод, который может значительно помочь в диагностике рака мочевого пузыря.

Об этом методе, который позволяет быстро и эффективно анализировать изображения подозрительных поражений и затем классифицировать их с точки зрения риска рака, было опубликовано в медицинском журнале Urologic Oncology. …

NIH выпускает крупномасштабный набор данных компьютерной томографии

Чтобы повысить точность обнаружения поражений, Клинический центр Национального института здоровья (NIH) предоставил крупномасштабный набор данных из 32000 аннотированных поражений, идентифицированных на изображениях компьютерной томографии (КТ).

Изображения, которые были полностью анонимны, представляют 4400 уникальных пациентов. …

Журнал SPIE объявляет о публичном доступе к крупнейшему набору данных медицинской визуализации множественных поражений

Статья, опубликованная сегодня в Журнале медицинской визуализации – "DeepLesion: автоматизированный анализ крупномасштабных аннотаций поражений и универсальное обнаружение поражений с помощью глубокого обучения, – объявила об открытой доступности крупнейшей базы данных КТ-изображений поражений, доступной для общественности. …

Эта “золотая середина” может улучшить диагностику меланомы

Слишком много, слишком мало, в самый раз. Это может показаться строчкой из "Златовласка и три медведя," но на самом деле описывает важный вывод исследователей из Колледжа инженерии и информатики Атлантического университета Флориды. Они разработали методику с использованием машинного обучения – подраздела искусственного интеллекта (ИИ) – который улучшит компьютерную диагностику (CADx) меланомы. …