нейрон

Ученые используют алгоритм, чтобы заглядывать сквозь непрозрачный мозг

Загадочно / /

Пытаться точно определить сигналы от отдельных нейронов в блоке ткани мозга – все равно что подсчитывать свет фар в густом тумане. Новый алгоритм, разработанный исследователями из Университета Рокфеллера, позволяет сосредоточить внимание на этой мозговой деятельности.

В исследовании, описанном 26 июня в Nature Methods, команда под руководством Алипаши Вазири из Рокфеллера использовала технику на основе светового микроскопа для захвата нейронной активности в объеме ткани мозга мыши с беспрецедентной скоростью. …

Ученые используют алгоритм, чтобы заглядывать сквозь непрозрачный мозгПодробнее »

Программное обеспечение с открытым исходным кодом отслеживает нейронную активность в режиме реального времени

Загадочно / /

Отслеживание срабатываний отдельных нейронов похоже на попытку понять, кто и что говорит на футбольном стадионе, полном кричащих фанатов. До недавнего времени нейробиологам приходилось утомительно отслеживать каждый нейрон вручную.

"Люди тратили больше времени на анализ своих данных для извлечения следов активности, чем на их сбор," – говорит Дмитрий Чкловский, возглавляющий группу нейробиологов в Центре вычислительной биологии (CCB) в Институте Флэтайрон в Нью-Йорке. …

Программное обеспечение с открытым исходным кодом отслеживает нейронную активность в режиме реального времениПодробнее »

Blue Brain решает вековую проблему нейробиологии

Загадочно / /

Команда под руководством Лиды Канари теперь сообщает о новой системе для различения типов клеток в головном мозге, методе алгоритмической классификации, который, по словам исследователей, принесет пользу всей области нейробиологии. Основатель Blue Brain профессор Генри Маркрам говорит, "Почти 100 лет ученые пытались назвать клетки. …

Blue Brain решает вековую проблему нейробиологииПодробнее »

Новая платформа для визуализации и реконструкции нейронов в масштабе всего мозга

Загадочно / /

Изображение показывает проекции максимальной интенсивности нейронов через часть мозга мыши.

Тонкие ветвящиеся усики, которые отходят от нейрона, часто проходят большие расстояния, чтобы сформировать связи со своими клетками-мишенями. Отслеживание этих связей – основная цель ученых, которые хотят понять, как именно мозг обрабатывает информацию, но технические препятствия мешают усилиям. …

Новая платформа для визуализации и реконструкции нейронов в масштабе всего мозгаПодробнее »

Расшифровка того, как мозговые цепи контролируют поведение

Загадочно / /

Мозг мыши содержит примерно 80 миллионов нейронов, и все они упакованы в пространство размером с лесной орех. Эти клетки бывают самых разных форм и размеров, а их связи друг с другом исчисляются миллиардами – по крайней мере,.

Мозг зависит от этой схемы, чтобы интерпретировать информацию о мире, учиться на опыте и контролировать движения. …

Расшифровка того, как мозговые цепи контролируют поведениеПодробнее »