Исследователи делают шаг к автоматизации сортировки рака щитовидной железы
Согласно статье, опубликованной перед печатью в апрельском выпуске Американского журнала рентгенологии (AJR), команда Стэнфордского университета разработала количественную основу, позволяющую сонографически различать доброкачественные и злокачественные узелки щитовидной железы на уровне, сопоставимом с уровнем опытные радиологи, которые могут оказаться полезными для создания полностью автоматизированной системы сортировки узлов щитовидной железы. …
Исследователи делают шаг к автоматизации сортировки рака щитовидной железыПодробнее »