Кембриджская больница опробовала использование комбинированного экспресс-тестирования нуклеиновой кислоты и антител в месте оказания медицинской помощи на инфекцию SARS-CoV-2 после того, как исследователи из Кембриджского университета показали, что этот подход превосходит только обнаружение вирусов для диагностики заболевания COVID-19. …
В новой статье для журнала BIO Integration группа исследователей из Китая рассматривает применение методов анализа изображений искусственного интеллекта для клинической диагностики COVID-19.
Мир столкнулся с серьезной угрозой здоровью из-за вспышки COVID-19. Срочно необходим интеллектуальный анализ медицинской визуализации, чтобы в полной мере использовать снимки грудной клетки в диагностике COVID-19 и его лечении из-за важной роли типичных результатов визуализации при этом заболевании. …
Исследование искусственного интеллекта при визуализации грудной клетки COVID-19Подробнее »
Радиолог и эволюционный анатом LSU Health New Orleans объединились, чтобы показать, что те же методы, что и при исследованиях легких рептилий и птиц, могут быть использованы для подтверждения диагноза COVID-19 у пациентов. Их статья, опубликованная в BMJ Case Reports, демонстрирует, что трехмерные модели – это поразительно более четкий метод визуальной оценки распространения инфекции, связанной с COVID-19, в респираторной системе. …
Команда создает лучший инструмент для диагностики COVIDПодробнее »
На сегодняшний день радиологическая литература по пневмонии, вызванной коронавирусным заболеванием (COVID-19), состоит из ограниченных ретроспективных исследований, которые не подтверждают использование компьютерной томографии в качестве диагностического теста на COVID-19, согласно статье в открытом доступе Clinical Perspective в американской газете. …
Радиологи Джона Хопкинса обнаружили, что алгоритм глубокого обучения для обнаружения туберкулеза на рентгеновских снимках грудной клетки может быть полезен для выявления аномалий легких, связанных с COVID-19. Эти результаты, опубликованные в Интернете в Journal of Thoracic Imaging, предполагают, что системы глубокого обучения потенциально могут помочь клиницистам в сортировке и лечении этих пациентов с высоким риском, а также помочь преодолеть нехватку изображений COVID-19, доступных для разработки машинного обучения. …
