Новый анализ мозговой сетевой деятельности предлагает уникальное понимание эпилептических конфискаций: Исследователи исследуют ‘развивающиеся эпилептические мозговые сети’, чтобы получить лучшее понимание мозговой деятельности в больных эпилепсией и ролях, которые играют различные области мозга

Недавние удачи стали обстоятельством осмыслению эпилепсии как «сетевая заболевание» показ связей в мозгу. Эта крупномасштабная эпилептическая сеть включает различные области мозга, вовлеченного в простую мозговую деятельность и в течении промежутков без конфискаций и в течении вовлеченных в так именуемые патофизиологические действия, такие как конфискации.Мало известно, но, о котором определенные области мозга вносят в эпилептическую сеть больного или роли эти различные области игра. Как пара исследователей в Германии на данный момент информирует на этой неделе в Чаосе от AIP Publishing, один способ стать ближе к сложной проводке людской мозга, сливая понятия от вычисленного – базирующаяся теория синхронизации и основанная на пространстве сетевая теория выстроить функциональные мозговые сети.

До сих пор «создающую конфискацию область» мозга – в котором самые ранние показатели деятельности конфискации смогут наблюдаться – вычисляли самым важным из этих регионов. Это открытие было основано на очень ограниченных данных, и было неясно, изменяется ли его важность со временем.

С этим новым аналитическим подходом профессор Клаус Ленерц, глава Neurophysics Group в Отделе Epileptology в Боннском университете и его группы изучил временную и пространственную изменчивость важности различных областей мозга.«Новые разработки в сетевой теории снабжают превосходные инструменты, чтобы выстроить так именуемые ‘функциональные сети’ из наблюдений за мозговыми действиями, таких как электроэнцефалограмма (ЭЭГ), и помогающий узнать связи и серьёзные узлы в таких сетях», сказал Ленерц.

Связывая сетевые узлы с лично выбранными отделами головного мозга, пара Ленерца может определить зависимость между парой узлов, оценив степень синхронии между нейронными сигналами от всех пар узлов; чем выше степень, тем более сильный сообщение.«Применение этих аналитических понятий к многоканальным долгосрочным записям ЭЭГ от 17 больных эпилепсией с высокой временной резолюцией дало нам приобретать последовательность функциональных мозговых сетей, охватывающих пара дней в длительности», сказал Кристиан Гейер, докторант, трудящийся с Lehnertz. «Для каждой сети мы оцениваем различные нюансы важности отдельных отделов головного мозга с различными индексами центрированности, каковые были развиты ранее для публичных наук.

Затем мы исследуем, как важность сетевых узлов колеблется со временем».Работа группы особенно громадная, по обстоятельству того, что они показали в первоначальный раз, как важность отдельных узлов в функциональных мозговых сетях колеблется на временных рамках, охватывающих десятки секунд до дней. Они позже показали, что эти колебания смогут быть в основном приписаны простым, суточным ритмам больного, все же только минимально приписанного явлениям, конкретно связанным с заболеванием.

Возможно, их самое интригующее открытие пребывает в том, что в целом, по данным Geier, нет постоянной иерархии важности между отделами головного мозга.«Скорее они сменяются в важности на различных временных рамках», сказал Гейер. «И, в зависимости от которого оценен важный нюанс, создающая конфискацию область не – как как правило верится – самый важный узел в крупномасштабной эпилептической сети».

Соглашения, полученные от этого изучения, являются частью нужного фонда для развития лечения, связанного с причинами и симптомами эпилепсии.«В то время, в то время, когда различные отделы головного мозга предполагают, что самая высокая важность в функциональной мозговой сети – ключ к улучшению и предсказание и контроль эпилептических конфискаций», сказал Ленерц. «В конечном счете это улучшенное познание может дать добро развитие лучших вариантов лечения для больных, страдающих от эпилепсии.

И важности узлов и познание связей функциональных мозговых сетей может также быть очень важно для других неврологических болезней».