«ЭЭГ недорогие, неразрушающие и достаточно легкие соединиться в хорошо-детские проверки», говорит Чарльз Нельсон, доктор философии, директор Лабораторий Познавательной Нейробиологии в Бостоне Детская Больница и соавтор изучения. «Их надежность в предсказании, заболеет ли ребенок аутизмом, говорит о возможности вмешательства очень рано, задолго перед тем, как ясные поведенческие показатели появляются. Это имело возможность привести к хороших показателей и возможно помимо этого не допустить кое-какие поведения, каковые связаны с ASD».
Изучение проанализировало эти из Младенческого Проекта брата (на данный момент названный Младенцем, показывающим Проект), сотрудничество между Бостоном Детская Поликлиника и Бостонским университетом, что пробует нанести на карту раннее развитие и опознать младенцев, подверженных риску развития ASD и/или коммуникационных трудностей и языка.Уильям Босл, доктор философии, адъюнкт-профессор медицинской Клинической Психологии и Информатики в Университете Сан-Франциско, также связанного с Computational Health Informatics Program (CHIP) в Бостоне Детская Поликлиника, трудился на близко к десятилетию на способах, чтобы трактовать сигналы ЭЭГ, привычные волнистые линии, произведенные электрической деятельностью в мозгу. Изучение Босла предполагает, что помимо этого ЭЭГ, которая думается простой, содержит «глубокие» эти, каковые отражают функцию мозга, образцы возможности соединения и структуру, которая вероятно найдена только с компьютерными способами.
Младенец, показывающий Проект, предоставил Bosl данные об ЭЭГ от 99 младенцев, которых рассматривают в высоком риске для ASD (имеющий старшего брата (сестру) с диагнозом) и 89 средств управления низким риском (без затронутого брата ). ЭЭГ были забраны в 3, 6, 9, 12, 18, 24 и 36 месяцев возраста, соответствуя сети по скальпам младенцев с 128 датчиками, вследствие того что младенцы сидели на коленях матерей. (Экспериментатор дал войти мыльные пузыри, чтобы отвлечь их.) Все младенцы также подверглись широким поведенческим оценкам с Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS), установленным клиническим диагностическим инструментом.Вычислительные способы Босла проанализировали шесть различных компонентов (частоты) ЭЭГ (высокая гамма, гамма, бета, альфа, тета, дельта), используя множество мер сложности сигнала. Эти меры смогут отразить различия в том, как мозг телеграфирован и как он обрабатывает и объединяет эти, говорит Босла.
Способы предсказали клинический диагноз ASD с высокой спецификой, чувствительностью и хорошей прогнозирующей ценой, чрезмерные 95 процентов в некоторых возрастах.«Результаты были ошеломляющими», говорит Босл. «Отечественная прогнозирующая точность на 9 месяцев возраста составляла фактически 100 процентов. Мы также смогли предугадать серьезность ASD, как обозначено ADOS Калиброванный Счет Серьезности, с высокой надежностью, также на 9 месяцев возраста».Босл уверен в том, что ранние различия в сложности сигнала, догоняя многократные нюансы мозговой деятельности, подгонки с понятием, что аутизм – нарушение, которое начинается в течении раннего развития мозга, но может забрать различные траектории.
В противном случае говоря ранняя склонность к аутизму вероятно под влиянием вторых факторов по пути.«Мы полагаем, что младенцы, у которых имеется старший брат (сестра) с аутизмом, смогут нести генетическую ответственность за заболевание аутизмом», говорит Нельсон. «Этот повышенный риск, возможно взаимодействующий с другим наследственным обстоятельством или обстоятельством окружающей среды, принуждает некоторых младенцев заболевать аутизмом – без оглядки на то, что светло не все, потому, что мы знаем, что четыре из пяти «младенческих родственников» не заболевают аутизмом».