Модели прогнозирования риска с 16 характеристиками могут прогнозировать риск смерти у пожилых людей с хронической болезнью почек (ХБП). Результаты были опубликованы в мартовском номере журнала Американского гериатрического общества.
Джессика В. Вайс, М.D., от Oregon Health & Университет естественных наук в Портленде и его коллеги ретроспективно оценили данные пациентов с тяжелой ХБП (оценочная скорость клубочковой фильтрации, <30 мл / мин на 1.73 м²; 1915 пациентов в возрасте от 65 до 79 лет; 2139 пациентов в возрасте ≥80 лет). В период с 2000 по 2008 год все пациенты получали помощь в организации по поддержанию здоровья Kaiser Permanente Northwest.
Исследователи обнаружили, что модели прогнозирования риска использовали 16 характеристик для выявления участников с самым высоким риском смертности за два года. Согласие между прогнозируемыми и наблюдаемыми рисками для каждого квинтиля было в пределах 5%, с четырех-пятикратной разницей в двухлетнем прогнозируемом риске смертности между наивысшим и наименьшим квинтилями. Аналогичным образом выполнялись модели в отношении прогноза смертности через шесть месяцев и два года с точки зрения дискриминации и калибровки для каждой возрастной группы.
"После проверки эти модели прогнозирования риска могут быть полезны при обсуждении прогнозов и решений о лечении, чувствительных к прогнозу у пожилых людей с ХБП в реальных клинических условиях," авторы пишут.