(Medical Xpress) – Согласно исследованию, финансируемому Wellcome Trust, программное обеспечение, запрограммированное для распознавания закономерностей активности мозга, может помочь врачам более точно диагностировать психические заболевания в будущем. В исследовании, опубликованном в журнале «Биполярное расстройство», исследователи из UCL (Университетский колледж Лондона) показали, что паттерны реакции мозга на счастливые и нейтральные лица различаются у людей с биполярным или униполярным расстройством (большое депрессивное расстройство). и здоровые люди.
Биполярное расстройство, также известное как маниакальная депрессия, относится к тяжелым эпизодам нарушения настроения, варьирующимся от депрессии до приподнятого настроения. Расстройство может серьезно повлиять на способность человека нормально функционировать. По данным Королевского колледжа психиатров, примерно каждый 100 взрослый в какой-то момент своей жизни будет испытывать биполярное расстройство.
В настоящее время нет известных биологических маркеров заболевания, что затрудняет точную диагностику. Почти у двух третей людей с этим расстройством ошибочно диагностируется униполярное расстройство, что приводит к неадекватному лечению, потенциально ухудшению симптомов и увеличению риска суицида.
Недавние нейровизуализационные исследования показали различия в активности мозга людей с биполярным расстройством, особенно когда они реагируют на эмоциональные стимулы, такие как счастливые лица. В других исследованиях использовалось программное обеспечение для распознавания образов, чтобы различать здоровых людей и людей с определенным заболеванием; тем не менее, эти исследования в основном были основаны на статической магнитно-резонансной томографии (МРТ) структуры мозга и были сосредоточены на одной популяции пациентов.
Теперь доктор Джанаина Моурао-Миранда, научный сотрудник Wellcome Trust Research в UCL, использовала функциональную МРТ для изучения паттернов активности в мозгу людей. Этот метод показывает, как активность мозга изменяется с течением времени, пока человек принимает участие в тесте.
В ходе исследования доктор Моурао-Миранда и его коллеги изучали активность мозга у 18 человек с биполярным расстройством и у 18 человек с униполярным расстройством, все в настоящее время переживают эпизод депрессии, и у 18 здоровых «контрольных» субъектов.
Все люди приняли участие в тесте, в котором их попросили различать счастливые лица и нейтральные лица. Используя программное обеспечение для распознавания образов, исследователи посмотрели, можно ли определить, какие люди страдали биполярным или униполярным расстройством, а какие – здоровыми.
Доктор Моурао-Миранда объясняет: "Из предыдущих исследований мы знаем, что люди, перенесшие эпизод биполярного или униполярного расстройства, по-разному реагируют на счастливые лица по сравнению со здоровыми людьми. Они кажутся менее чувствительными к счастливым эмоциям. Мы хотели посмотреть, можно ли зафиксировать эти различия в активности мозга и использовать их как способ диагностики состояния человека."
Исследователи обнаружили, что программное обеспечение для распознавания образов могло различать реакции на счастливые лица и нейтральные лица гораздо точнее у здоровых людей, чем у обеих групп людей, перенесших эпизод биполярного или униполярного расстройства. Это свидетельство того, что пациенты реагируют ненормально на счастливые лица по сравнению с нейтральными раздражителями.
В частности, точность программы в различении ответов на два стимула была значительно ниже при биполярном, чем при униполярном расстройстве, что свидетельствует о сбоях в работе схемы мозга, поддерживающей положительные эмоциональные стимулы (e.грамм. счастливые лица) при биполярном расстройстве, что, в свою очередь, может представлять уязвимость к маниакальным состояниям и отражать биологические процессы, которые могут отличать биполярных от униполярных депрессивных людей.
Хотя исследование имеет ограничения, исследователи считают, что дальнейшие исследования могут привести к созданию инструмента, который можно использовать для точного различения людей с биполярным и униполярным расстройством.
Соавтор профессор Мэри Филлипс из Программы клинической и трансляционной аффективной нейробиологии Университета Питтсбурга добавляет: "Подходы к распознаванию образов могут помочь клиницистам не только отличать здоровых людей от нездоровых, но и различать пациентов с различными психическими заболеваниями," она говорит.
"Этот подход может в конечном итоге помочь улучшить диагностику тех психических заболеваний, которые часто чрезвычайно трудно точно диагностировать с использованием текущих клинических критериев. Это может быть важно для определения наилучшего курса лечения для пациента.
"Эти подходы могут также найти более широкое применение в будущем для выявления аномальных паттернов мозговой активности в популяциях пациентов, которые могут предсказать их вероятную реакцию на различные виды лечения и риск будущих психических заболеваний у людей."