Группа наших исследователей рака и математики из Houston Methodist разработала клинически применимую математическую модель для прогнозирования результатов лечения пациентов при иммунотерапии рака. Витторио Кристини, доктор философии.D., и коллеги сообщают в выпуске журнала Science Advances от 29 апреля, что они разработали эту модель таким образом, чтобы можно было использовать количественный инструмент в клинической практике. Что делает эту модель немного более инновационной, так это то, что она может рассчитывать прогнозируемый ответ для каждого пациента, обеспечивая основу для разработки индивидуальных стратегий лечения.
Они получили данные компьютерной томографии опухолей до, во время и после иммунотерапии у 121 пациента, получавшего иммунотерапию ингибиторами контрольных точек, которые затем были проанализированы с использованием модели для количественной оценки индивидуальных показателей терапевтического ответа. Они обнаружили, что два математических маркера, которые коррелируют с одним или несколькими биологически или клинически значимыми параметрами, такими как противоопухолевый иммунный статус и уровень уничтожения опухолей, могут с высокой точностью определять реакцию пациента и выживаемость. Затем они подтвердили эти результаты с данными еще 124 пациентов, получавших иммунотерапию с помощью обычных ингибиторов контрольных точек. В настоящее время модель готовится для включения в предстоящее клиническое испытание с участием онкологического центра методистов Хьюстона и онкологического центра доктора медицины Андерсона.