Изменения в доброкачественных тканях рядом с опухолями простаты могут служить ранним предупреждением для пациентов с повышенным риском биохимического рецидива после радикальной простатэктомии, как показывает исследование исследователей из Университета Кейс Вестерн Резерв и Медицинских институтов Джона Хопкинса.
Биохимический рецидив, который увеличивает уровни простат-специфического антигена (ПСА), можно использовать для прогнозирования, у каких пациентов с раком простаты разовьется местный рецидив, отдаленные метастазы и смерть.
В небольшой выборке анализ изображения прилегающей ткани был лучшим предиктором, чем текущий стандарт прогноза после простатэктомии.
Если предварительные результаты подтвердятся дальнейшими исследованиями, они могут помочь врачам быстрее решить, какие пациенты нуждаются в дополнительном лечении после операции или должны вернуться для более регулярного наблюдения.
"В некотором смысле это исследование подтверждает то, что многие люди думают об этих раковых заболеваниях – что существует эффект поля, как если бы опухоль имела трудно различимые щупальца, которые могут повлиять на пациента и результаты," сказал Анант Мадабхуши, Ф. Алекс Нейсон, профессор биомедицинской инженерии II в Case Western Reserve и руководитель исследований.
Мадабхуши работал с Джорджем Ли из Case Western Reserve, доцентом-исследователем, и Сахирзишаном Али, аспирантом, и Робертом У. Велтри, доцент урологии, и Джонатан I. Эпштейн, профессор урологической патологии Рейнхарда. Их исследование опубликовано в журнале European Urology Focus.
Исследователи проанализировали записи 70 пациентов, перенесших радикальную простатэктомию с 2000 по 2004 год с последующим наблюдением до 14 лет. Они оцифровали изображения резецированных образцов простаты и проанализировали области опухоли и окружающие ткани, которые оказались доброкачественными.
Из исследуемой группы 22 страдали биохимическим рецидивом, метастазами или умерли.
Ученые использовали компьютеры для поиска и идентификации функций изображения, которые могут быть не обнаружены человеческим глазом, но которые могут коррелировать с биохимическим повторением. Они использовали 10 основных функций для разработки оценки риска.
По словам Мадабхуши, они были удивлены, обнаружив, что форма и архитектура ядра в доброкачественной ткани были более важными предикторами рецидива, чем особенности, обнаруженные в опухоли. "Это удивительная находка, совершенно неожиданная."
Среди калькуляторов риска, используемых для оценки рецидива рака простаты, есть номограмма переменных, которые, как известно, влияют на рецидив, и шкала Глисона, которая основана на структуре раковой ткани по сравнению с нормальной тканью.
"Мы смогли добиться большего, чем номограммы и оценка Глисона," Мадабхуши сказал.
Но, объединив признаки доброкачественного поля с признаками опухоли, извлеченными из изображений патологии пациента и баллов по шкале Глисона, они смогли еще больше улучшить прогнозирование рецидива.
Все образцы и изображения, использованные в этом исследовании, были получены от Джона Хопкинса. Чтобы подтвердить универсальность компьютерного анализа изображений, исследователи протестируют изображения и образцы из больниц Кливленда.
"Мы знаем, что информация из разных лабораторий, как правило, немного отличается," Мадабхуши сказал. "Посмотрим, как анализ изображений обрабатывает эти переменные."
Исследователи предполагают, что, если выявленные ими особенности окажутся надежными индикаторами, их следует использовать в сочетании с традиционными инструментами.
"Есть четкий путь к клиническому / трансляционному тесту," Мадабхуши сказал. "Нет разрушения тканей – ничто не мешает нам проанализировать изображения и образцы и придумать оценку риска."