20010,0,3500,
«Самые большие забирают домой сообщение, то, что это разновидности, которые мы должны расположить по приоритетам», сказала ведущий автор Мишель В. Эванс, докторант UGA в экологии и сохранении. «Тем более, что мы находимся в более медленной части сезона москита, теперь время, чтобы нагнать так, мы подготовлены в течение лета».Предназначаясь для потенциальных векторов Зика – разновидности, которые могут передать вирус от одного хозяина другого – являются насущной необходимостью, учитывая ее взрывчатое распространение и разрушительное воздействие на здоровье, связанное с ним. Это также отнимающее много времени и дорогое, требуя коллекции москитов в зонах поражения, проверяя их, чтобы видеть, которые несут вирус и проводят лабораторные исследования.Новая модель могла оптимизировать начальный шаг точного определения векторов Зика.
«Что мы сделали, должен составить список потенциальных векторных кандидатов на основе связей с вирусами, которые они имели в прошлом, а также других чертах, которые характерны для той разновидности», сказала бумажный соавтор Кортни К. Мёрдок, доцент в Школе UGA Ветеринарии и Школе Odum Экологии. «Это позволяет нам иметь прогнозирующую структуру, чтобы эффективно получить список разновидностей кандидата, не имея необходимость искать вслепую».Исследователи разработали свою модель, используя машинное обучение, форму искусственного интеллекта, который особенно полезен для нахождения образцов в больших, сложных наборах данных. Это основывается на работе, сделанной соавтором Барбарой А. Ен из Института Сборника решений канцлерского суда, которая использовала подобные методы, чтобы предсказать источники летучей мыши и грызуна болезни на основе жизненных черт истории.
Данные, используемые в модели, состояли из информации о чертах flaviviruses – семья, которая включает Зика, желтую лихорадку и лихорадку – и все виды москитов, которые когда-либо связывались с ними. Для видов москитов, этих включенных общих черт как подрод и географическое распределение, а также черт, относящихся к способности каждой разновидности передать болезнь, такую как близость к народонаселению, кусают ли они, как правило, людей и сколько различных вирусов они, как известно, передают.Для вирусов черты включали, сколько различных видов москитов они заражают, заражали ли они когда-либо людей и серьезность болезней, которые они вызывают.Анализирующие известные пары вируса москита, исследователи нашли, что определенные черты были сильными предсказателями того, сформируется ли связь.
Самыми важными из них для москитов был подрод, континенты, он произошел на и число вирусов, которые он смог передать. Для вирусов самая важная черта была количеством видов москитов, которые в состоянии действовать как вектор.На основе того, что они изучили, они использовали модель, чтобы проверить комбинацию вируса Зика со всеми видами москитов, которые, как известно, передали по крайней мере один flavivirus.
Модель нашла 35 предсказанных векторов Зика, включая 26 ранее неподозреваемых возможностей.Семь из тех разновидностей происходят в континентальных США с диапазонами, которые в некоторых случаях отличаются от тех из известных векторов. Эванс и Мёрдок предостерегли сильно против предположения, что это означает, что Зика распространится во все те области.
«Мы действительно только смотрим на векторную компетентность, которая является только одной небольшой частью риска заболевания», сказал Эванс. «Это – один фактор из многих, и даже самый важный. Я хочу подчеркнуть, что все они – просто предсказания, которые должны быть утверждены эмпирической работой. Мы предлагаем, чтобы люди, которые делают ту работу, сосредоточились на этих разновидностях сначала», сказала она.
«Экологи давно знали об этом, все связано со всем остальным и довольно хорошо, я думаю при просеивании, где это имеет значение от того, где оно не делает», сказал ведущий автор Джон М. Дрейк, преподаватель в Школе Odum и директор Центра UGA Экологии Инфекционных заболеваний. «Эта работа подчеркивает, что экологический образ мыслей и почему это важно в понимании инфекционных заболеваний».