Согласно исследованию, опубликованному в журнале Radiology, алгоритм машинного обучения помогает точно дифференцировать доброкачественные и предраковые колоректальные полипы при КТ-сканировании колонографии.
Колоректальный рак входит в тройку наиболее частых причин смерти от рака среди мужчин и женщин в промышленно развитых странах. …
Метод машинного обучения определяет предраковые полипы толстой кишкиПодробнее »
Исследователи из Института исследования мозга при Цюрихском университете недавно разработали метод автоматического обнаружения нейронов разных типов в различных областях мозга на разных стадиях развития. Они представили этот основанный на глубоком обучении инструмент под названием DeNeRD в статье, опубликованной в Nature Scientific Reports. …
DeNeRD: метод на основе искусственного интеллекта для обработки полных изображений мозгаПодробнее »
Пытаться точно определить сигналы от отдельных нейронов в блоке ткани мозга – все равно что подсчитывать свет фар в густом тумане. Новый алгоритм, разработанный исследователями из Университета Рокфеллера, позволяет сосредоточить внимание на этой мозговой деятельности.
В исследовании, описанном 26 июня в Nature Methods, команда под руководством Алипаши Вазири из Рокфеллера использовала технику на основе светового микроскопа для захвата нейронной активности в объеме ткани мозга мыши с беспрецедентной скоростью. …
Ученые используют алгоритм, чтобы заглядывать сквозь непрозрачный мозгПодробнее »
Изображение показывает проекции максимальной интенсивности нейронов через часть мозга мыши.
Тонкие ветвящиеся усики, которые отходят от нейрона, часто проходят большие расстояния, чтобы сформировать связи со своими клетками-мишенями. Отслеживание этих связей – основная цель ученых, которые хотят понять, как именно мозг обрабатывает информацию, но технические препятствия мешают усилиям. …
Новая платформа для визуализации и реконструкции нейронов в масштабе всего мозгаПодробнее »
Исследователи QUT применили методы глубокого обучения искусственного интеллекта (ИИ) для разработки более точного и подробного метода анализа изображений задней части глаза, чтобы помочь врачам лучше выявлять и отслеживать глазные заболевания, такие как глаукома и возрастная дегенерация желтого пятна. …
