Согласно данным, опубликованным в журнале Cancer Research, Американской ассоциации исследований рака, недавно разработанный одношаговый алгоритм рамановской спектроскопии может одновременно обнаруживать микрокальцификации и обеспечивать высокую точность диагностики связанных поражений молочной железы.
"Почти 1.Ежегодно в США выполняется 6 миллионов биопсий груди и выявляется около 250 000 новых случаев рака груди," сказал Ишан Барман, Ph.D., постдокторант Массачусетского технологического института в Кембридже и ведущий автор исследования. "Если бы удалось избежать 200000 повторных биопсий, даже по самым скромным подсчетам, U.S. система здравоохранения может сэкономить 1 миллиард долларов в год."
По словам Бармана, в настоящее время рентгеновская маммография является единственным общепринятым рутинным методом скрининга для раннего выявления рака груди, но она не может точно определить, связаны ли микрокальцификации (микроскопические участки скопления кальция) с доброкачественными или злокачественными поражениями груди. Таким образом, большинство пациентов проходят биопсию стержневой иглой, чтобы определить, связаны ли микрокальцификации со злокачественными новообразованиями, но метод не позволяет получить микрокальцификаты примерно у 15-25 процентов пациентов. Это приводит к недиагностической или ложноотрицательной биопсии, требующей от пациента повторной, часто хирургической биопсии.
По словам исследователей, недавно разработанный алгоритм продемонстрировал положительную и отрицательную прогностическую ценность 100 процентов и 96 процентов соответственно для диагностики рака груди с микрокальцификациями или без них. Алгоритм также показал общую точность 82% для классификации образцов на нормальные, доброкачественные и злокачественные образования.
"Существует неудовлетворенная клиническая потребность в инструменте, который мог бы свести к минимуму количество рентгеновских лучей и процедур биопсии. Этот инструмент может сократить время процедуры; уменьшить беспокойство, беспокойство и дискомфорт пациента; и предотвратить такие осложнения, как кровотечение в месте биопсии после нескольких проходов биопсии," сказал бармен. "Наше исследование демонстрирует потенциал рамановской спектроскопии для одновременного обнаружения микрокальцификаций и диагностики связанных поражений с высокой степенью точности, обеспечивая обратную связь с радиологами в режиме реального времени во время процедур биопсии."
Исследователи использовали портативную клиническую систему рамановской спектроскопии для получения рамановских спектров из образцов биопсии ткани груди 33 женщин. Они собрали спектры комбинационного рассеяния из 146 участков ткани в образцах, включая 50 участков нормальной ткани, 77 очагов поражения с микрокальцификациями и 19 очагов поражения без микрокальцификаций. Примечательно, что они получили все спектры в течение 30 минут после удаления образца.
Барман и его коллеги приспособили полученные спектры к модели, которая определяет различный тип и текстуру различных компонентов ткани груди. Затем они разработали одношаговый алгоритм комбинационного рассеяния для различения нормальной ткани молочной железы, рака молочной железы с микрокальцификациями и без них, а также других доброкачественных поражений молочной железы, включая фиброзно-кистозные изменения и фиброаденомы.
Кроме того, большинство случаев рака молочной железы, диагностированных с помощью одноэтапного алгоритма Рамана, представляли собой протоковую карциному in situ, наиболее частое поражение, связанное с микрокальцификациями, которое, по словам Бармана, сложно диагностировать с помощью существующих методов.