Новая технология, разрабатываемая исследователями из Университета Ватерлоо и Исследовательского института Саннибрук, использует искусственный интеллект (ИИ) для более раннего обнаружения рака кожи меланомы.
В этой технологии используется программное обеспечение машинного обучения для анализа изображений кожных поражений и предоставления врачам объективных данных о явных биомаркерах меланомы, которая смертельна, если обнаружена слишком поздно, но хорошо поддается лечению, если обнаружена на ранней стадии.
Система искусственного интеллекта, обученная с использованием десятков тысяч изображений кожи и соответствующих им уровней эумеланина и гемоглобина, может первоначально сократить количество ненужных биопсий, что является значительными затратами на здравоохранение. Это дает врачам объективную информацию о характеристиках поражения, чтобы помочь им исключить меланому, прежде чем предпринимать более инвазивные действия.
Технология может быть доступна врачам уже в следующем году.
"Это может быть очень мощным инструментом поддержки принятия клинических решений по поводу рака кожи," сказал Александр Вонг, профессор системного проектирования в Ватерлоо. "Чем больше интерпретируемой информации, тем точнее будут решения."
В настоящее время дерматологи в основном полагаются на субъективные визуальные осмотры кожных поражений, таких как родинки, чтобы решить, следует ли пациентам проходить биопсию для диагностики заболевания.
Новая система расшифровывает уровни биомаркерных веществ в очагах поражения, добавляя последовательную количественную информацию к оценкам, которые в настоящее время основаны только на внешнем виде. В частности, изменения в концентрации и распределении эумеланина, химического вещества, придающего коже ее цвет, и гемоглобина, белка красных кровяных телец, являются сильными индикаторами меланомы.
"Может пройти очень много времени, прежде чем врачи даже выяснят, что происходит с пациентом," сказал Вонг, который также является канадским научно-исследовательским отделом систем медицинской визуализации. "Наша цель – сократить этот процесс."
Вонг разработал технологию в сотрудничестве с Дэниелом Чо, бывшим аспирантом Ватерлоо, Дэвидом Клаузи, профессором системного проектирования, профессором Ватерлоо, и Фарзадом Халвати, адъюнкт-профессором Ватерлоо и ученым в Саннибрук.
Исследование было недавно представлено на 14-й Международной конференции по анализу и распознаванию изображений в Монреале.