Согласно исследованию, опубликованному в журнале «Радиология: искусственный интеллект», искусственный интеллект (ИИ) может улучшить работу радиологов при чтении скрининговых маммограмм.
Было показано, что обследование на рак груди с помощью маммографии улучшает прогноз и снижает смертность за счет выявления заболевания на более ранней, более поддающейся лечению стадии. Однако при скрининговой маммографии многие виды рака не учитываются, и подозрительные результаты часто оказываются доброкачественными. Более раннее исследование, проведенное Radiology, показало, что в среднем только 10% женщин, вызванных из скрининга для дополнительного диагностического обследования на основании подозрительных результатов, в конечном итоге оказываются больными раком.
Алгоритмы на основе искусственного интеллекта представляют собой многообещающий путь повышения точности цифровой маммографии. Разработчики «обучают» ИИ на существующих изображениях, обучая его распознавать аномалии, связанные с раком, и отличать их от доброкачественных результатов. Затем программы можно протестировать на разных наборах изображений. ИИ предлагает не только возможность более точного обнаружения рака, но и повышение эффективности для радиологов.
Для исследования исследователи использовали MammoScreen, инструмент искусственного интеллекта, который можно применять с маммографией для помощи в обнаружении рака. Система искусственного интеллекта предназначена для выявления регионов, подозрительных на рак груди, на двумерных цифровых маммограммах и оценки их вероятности злокачественного новообразования. Система принимает в качестве входных данных полный набор из четырех представлений, составляющих маммограмму, и выводит набор положений изображений с соответствующей оценкой подозрительности.
Четырнадцать радиологов оценили набор данных из 240 двумерных цифровых маммографических изображений, полученных в период с 2013 по 2016 год, которые включали различные типы аномалий. Половина набора данных была прочитана без ИИ, а другая половина с помощью ИИ во время первого сеанса и без него во время второго сеанса.
Средняя чувствительность к раку немного увеличилась при использовании поддержки ИИ. ИИ также помог снизить количество ложноотрицательных результатов или результатов, которые выглядят нормально даже при наличии рака.
"Результаты показывают, что MammoScreen может помочь улучшить работу радиологов при обнаружении рака груди," сказала Серена Пачиле, доктор философии.D., менеджер по клиническим исследованиям в Therapixel, где было разработано программное обеспечение.
Улучшенные диагностические возможности радиологов при обнаружении рака груди были достигнуты без увеличения их рабочего процесса. В случаях с низкой вероятностью злокачественного новообразования время чтения уменьшилось во втором сеансе чтения. По словам исследователей, сокращение времени чтения может повысить общую эффективность радиологов, позволяя им сосредоточить свое внимание на более подозрительных исследованиях.
В марте U.S. По словам доктора, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов разрешило использование MammoScreen в клинике, где он может помочь снизить нагрузку на рентгенологов. Pacilè.
Исследователи планируют изучить поведение инструмента искусственного интеллекта на большой популяции на основе скрининга и его способность обнаруживать рак груди раньше.