Несколько исследователей из Австрии и США использовала Twitter для анализа самые фаворитных направлений у путников из разных стран. Ученые смогли получить информацию, которые отлично согласуются с информацией, взятой традиционным способом, на базе инфы от турагентств. Подробности исследования представлены в статье, размещённой в архиве препринтов arxiv.org, а кратко о ней рассказывается в MIT Technology Review.Исследователи из института Зальцбурга и Массачусетского технологического института применяли записи, которые содержали привязку к местности. Перед своим анализом они исключили все твиты, которые были изготовлены не людьми (боты и корпоративные микроблоги), и вприбавок не рассматривали последовательности записей, из которых следовала заранее невозможная для пассажирского самолета скорость перемещения.Приобретенная картина разрешила распознать страны, жители которых самый инициативно передвигаются по планетке.
В случае если делать выводы по микроблогам, то в большинстве случаев путешествуют жители Тайваня и Гонконга, а из европейцев победителями стали бельгийцы и австрийцы. Россияне уступили шведам и латышам, но обошли греков, украинцев и новозеландцев.Ученые смогли оценить соотношение числа приезжающих в страну туристов к числу жителей страны, выезжающих за ее пределы. По этому показателю Русская Федерация появилась в победителях совместно с Филиппинами, Бразилией и Индонезией.
Кроме этого, на одном из представленных в работе графиков видна зависимость числа выезжающих туристов от времени года: исследователи зафиксировали посреди российских туристов пик, приходящийся на майские торжественные деньки. Исламские страны дали приметный прирост выезжающих за предел в последних числах Октября за счет паломничества в Мекку (хаджа, совершается за месяц зуль-хиджа) и спад в мае-июне за счет поста в Рамадан.Исследователи выделяют, что их метод дает сопоставимую с традиционными оценками точность, но вместе с этим намного стремительнее и дешевле, так как не просит внедрения некий закрытой инфы.
Непроизвольный анализ инфы из соц сетей и блогов есть пользующимся популярностью направлением изучений: так уже удалось проследить за распространением эпидемий, и вприбавок протестной активностью.