изображение

Программа искусственного интеллекта Google: создание лучших алгоритмов для обнаружения глазных болезней

Загадочно / /

Способность искусственного интеллекта (ИИ) помогать проверять пациентов на распространенное диабетическое заболевание глаз набирает обороты с новым исследованием, опубликованным сегодня в Интернете в журнале Офтальмологии Американской академии офтальмологии. Лили Пэн, м.D., Ph.D., и ее коллеги из исследовательской группы Google AI, показывают, что они могут улучшить свое программное обеспечение для обнаружения заболеваний, используя небольшой набор изображений, проверенных офтальмологами, специализирующимися на заболеваниях сетчатки. …

Программа искусственного интеллекта Google: создание лучших алгоритмов для обнаружения глазных болезнейПодробнее »

Наложение изображений глазного дна для продольного анализа из крупных баз данных общественного здравоохранения

Загадочно / /

Мы представили эффективный метод наложения изображений глазного дна людей с диабетом, которые в течение многих лет проходили скрининг на диабетическую ретинопатию. Этот метод полностью автоматический и устойчив к изменениям камеры и цветовым вариациям изображений как в пространстве, так и во времени. …

Наложение изображений глазного дна для продольного анализа из крупных баз данных общественного здравоохраненияПодробнее »

В исследовании рассматривается использование глубокого машинного обучения для выявления диабетической ретинопатии

Загадочно / /

Согласно исследованию, опубликованному в Интернете JAMA, при оценке фотографий сетчатки у взрослых с диабетом алгоритм, основанный на глубоком машинном обучении, имел высокую чувствительность и специфичность для выявления предполагаемой диабетической ретинопатии.

Среди людей с диабетом распространенность диабетической ретинопатии составляет примерно 29 процентов в США. …

В исследовании рассматривается использование глубокого машинного обучения для выявления диабетической ретинопатииПодробнее »

С помощью алгоритмов глубокого обучения стандартная технология компьютерной томографии позволяет получать спектральные изображения

Загадочно / /

Технологии биовизуализации – это глаза, которые позволяют врачам заглядывать внутрь тела, чтобы диагностировать, лечить и контролировать заболевание. Гэ Ван, заслуженный профессор биомедицинской инженерии в Политехническом институте Ренсселера, получил значительное признание за то, что посвятил свои исследования соединению этих технологий визуализации с искусственным интеллектом в целях повышения квалификации врачей "зрение."

…

С помощью алгоритмов глубокого обучения стандартная технология компьютерной томографии позволяет получать спектральные изображенияПодробнее »

Исследователи предлагают сеть прямой реконструкции ПЭТ-изображений

Загадочно / /

Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), передовой метод медицинской визуализации, широко используется в различных клинических приложениях, включая обнаружение опухолей и неврологические расстройства.

Снижение дозы радиоактивных индикаторов может снизить лучевую нагрузку на пациента при ПЭТ-визуализации. …

Исследователи предлагают сеть прямой реконструкции ПЭТ-изображенийПодробнее »